Innovación

Lo que comenzó
como un equipo para
gestionar
necesidades
tecnológicas
internas es hoy una
empresa que
desarrolla
aplicaciones y
algoritmos
avanzados para uso
interno y externo.
Nos enfocamos en la
digitalización de
procesos y el uso
estratégico de datos
para optimizar la
eficiencia, mejorar el
servicio y fomentar
la sostenibilidad.
Proveemos
soluciones que
facilitan la vida diaria
de las personas.

Movilidad compartida

  • Desarollo de apps

    Hemos creado un servicio de movilidad compartida eléctrica de desarrollo propio, desde la comunicación del vehículo con la aplicación, hasta la App de usuario y el backend de gestión y análisis.
  • Nuevo vehículo

    Este año, hemos mostrado nuestro compromiso en continuar apostando por este innovador modelo de transporte, hemos introducido un nuevo y disruptor vehículo de tres ruedas o tricar, con el objetivo de mejorar la experiencia del cliente.
  • +300
    Vehículos
  • +20k
    Usuarios registrados
  • +450k
    Reservas totales

Aplicación MaaS

Mejorando la experencia de los usuarios

En línea con el objetivo de mejorar la experiencia del usuario de transporte público, nuestra empresa de tecnología ha desarrollado una app que integra los distintos medios de transporte de una ciudad para, de manera fluida, orientar y facilitar el uso del transporte público.

Autobús a demanda

  • Hemos desarrollado una aplicación de transporte a la demanda que tiene como objetivo aumentar la eficiencia del transporte urbano, mediante una mayor personalización de las rutas.

  • Conectamos todos los puntos de 3 localidades diferentes, ofreciendo un servicio de movilidad más accesible.

  • Eliminamos los tiempos de regulación, optimizando así los tiempos de conducción.

  • Reducimos en el número de vehículos necesarios: mayor eficiencia, menor inversión y menos contaminación.

  • (01)

    Desarrollamos soluciones de inteligencia artificial con el objetivo de optimizar nuestros procesos y mejorar la experiencia de nuestros usuarios.
    Gracias a los sistemas de monitorización del autobús, podemos aplicar Inteligencia Artificial sobre estos datos históricos con los siguiente objetivos:

  • (02)

    Determinar un patrón de conducción mucho más eficiente, permitiendo que el conductor haga un uso óptimo del vehículo, contribuyendo a un menor consumo de combustible y por tanto, siendo más respetuosos con el medio ambiente.

  • (03)

    Poder analizar el servicio, potenciales retrasos en la ejecución del servicio que nos lleven a mejorar nuestra puntualidad y mejora del servicio con nuestros clientes.

Aplicaciones de IA